多元化的產品組合能夠滿足客戶不同的需求,提供全方位的資料管理和分析支援
協助客戶有效地應對資料處理和分析的需求,解決資料相關挑戰上的專業性
能夠根據客戶的具體需求和項目特點,選擇最適合的營運模式
我們發展了全方位的顧客數據平台(CDP),旨在為企業提供一站式的數據管理和分析解決方案。這個綜合產品將使企業能夠有效地收集、整合和分析來自各個觸點的顧客數據,從而提供更個性化的客戶體驗,並驅動業務增長。
全方位整合線上與線下顧客數據,提供360度的客戶視圖。
利用先進的數據分析工具,即時提供業務洞察,幫助企業根據顧客行為和偏好做出快速決策。
透過精準的客戶分群和個性化的行銷策略,提升客戶互動和忠誠度。
應用機器學習和人工智能技術,自動化行銷活動,提高轉化率和客戶參與度。
嚴格遵守數據保護法規,確保顧客數據的安全和隱私。
契星科技創新的數據治理解決方案,旨在為企業提供全面的數據管理、質量控制、安全性和合規性。這個綜合產品將使企業能夠有效地管理其數據資產,確保數據的準確性和可用性,同時保護數據隱私和遵守相關法規。
自動識別和分類企業內的數據,包括結構化和非結構化數據。
提供數據質量評估、清理、加工和監控工具,確保數據準確性和一致性。
實施數據訪問控制,保護敏感數據,並確保符合GDPR等法規要求。
追蹤數據的來源以及流向,分析數據變更對業務流程的影響。
業務用戶能夠輕鬆訪問和利用數據,支持數據驅動的決策制定。
契星科技關注於MLOps模型生命週管理。DSL無縫的開發、訓練和部署體驗,讓模型不再只是一個訓練的產物,而是可持續迭代優化的企業資產。
透過直觀的Web介面,使IT管理人員和AI開發人員能夠有效地分配和管理GPU資源,最大化算力利用率。
支援Jupyter Notebook、Tensorboard等工具,提供一鍵安裝和訪問,簡化開發流程。
實現細粒度的資源配額和權限管理,確保資源合理分配並防止濫用。
支援自動化任務執行和MLOps流程整合,從模型訓練到部署,實現AI項目的快速迭代和持續集成。
平台設計考慮到擴展性,支持雲端和本地叢集運算,並兼容多種深度學習框架,適應不同規模和需求的項目。
在資料科學應用快速變革的今日,透過我們所提供之MLOps模型生命周期管理產品Data Science Lab (DSL)協助新光人壽與國泰人壽啟一站式開發各類保險精算模型並快速迭代。透過DSL的導入,新光人壽與國泰人壽同時提升了模型開發效率及模型風險控管並提升競爭優勢,同時實現了模型生命週期管理和業務增長之目標。
數據需求一般來說皆需要仰賴IT單位接收數據需求並進行製作產出,而通常會遇到遇到需求不明確,或是來回不斷的重複構通或認知不同,導致資料供給及應用困難重重。然而因應數據民主化運動,企業需要提供一完整平台讓內部所有人員理解自身所有的數據資產及其應用方式,事實上,企業所期望的並非讓業務單位人員學習精深的數據分析能力,而一套流程與方法,是能夠讓所有人可以透過自身的的探索瞭解資料並提出明確的需求,甚至是自主應用。本次協助第一銀行透過Enterprise Data Wiki數據治理平台,優化行內數據共享性,解決需求溝通不明確的問題,亦而提升決策,並打造更具競爭力的金融產品及服務。
我們協助 uTagGO 透過 ELK 建置,不僅收容龐大且分散的日誌結構,快速整合APP錯誤資訊及系統故障等資訊並大大優化 APP 使用體驗!
uTagGo 每天都會產生大量的日誌資料,這些資料記錄了使用者的行為、系統的運作狀況等資訊。透過 ELK,uTagGo 可以更有效地管理和分析這些資料,從而提升營運效率和安全性。
遠通電收作為台灣領先的數位科技業者,面臨著企業內部雲地資源分配與使用之挑戰。我們利用雲原生服務來處理和運算大量的ETC設備Log資料,提供即時的報表和告警偵測功能。這使得遠通電收得以提升業務效率,增強客戶體驗,並保障資料安全性。這個成功案例證明了整合雲端和地端資源的重要性,以及我們解決方案的有效性和可靠性。