客戶360視圖

統一客戶檔案

整合來自不同渠道和接觸點的客戶數據，建立統一的客戶檔案，提供全面的客戶視角。

深度客戶洞察

透過數據分析和機器學習技術，深入理解客戶行為、偏好和需求，支持個性化的客戶體驗設計。

企業產品滲透率

產品交叉銷售分析

識別不同客戶群體對產品的購買模式，發現交叉銷售和提升產品滲透率的機會。

客戶價值分層

根據客戶的購買歷史和行為數據，進行客戶價值分層，針對高價值客戶設計專屬的行銷策略。

行銷自動化與再行銷

自動化行銷活動

設計並自動執行基於客戶行為觸發的行銷活動，如歡迎郵件、購買後跟進、購物車遺棄提醒等。

精準再行銷

利用客戶的行為數據和偏好，進行精準的再行銷活動，提高轉化率和客戶再購率。

A/B 測試與即時行銷觸發

A/B 測試

進行 A/B 測試以優化行銷訊息、渠道和策略，不斷調整和改進行銷活動。

即時行銷觸發

設置即時行銷觸發條件，當客戶行為滿足特定條件時自動發送個性化訊息或推送通知。

客戶行銷歷程追蹤

全程客戶互動追蹤

追蹤客戶在各個接觸點的互動歷程，包括網站訪問、電子郵件互動、社交媒體反應等。

行銷效果分析

分析不同行銷活動對客戶行為的影響，評估行銷ROI，並根據分析結果優化未來的行銷策略。

內部資料運用合規管理

去識別化資料及審核機制

保護企業資料外流及取得資料運用同意，確保行銷運用在企業監管下進行。

企業內稽流程

符合企業個資不同意、黑名單、接觸規則等運用，協助企業維護客戶關係及精準行銷，而非打擾客戶。