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智能數據治理,開啟數據資產的無限可能,讓每個 AI 項目都閃耀其光 —— 高效、靈活、無縫的開發體驗。
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公司特色

CRUXOVER契星科技於2019年成立,以提供專業資料科學服務為核心技術之軟體服務公司。

多元化

多元化的產品組合能夠滿足客戶不同的需求,提供全方位的資料管理和分析支援

專業性

協助客戶有效地應對資料處理和分析的需求,解決資料相關挑戰上的專業性

靈活性

能夠根據客戶的具體需求和項目特點,選擇最適合的營運模式

資料科學產品

全通路顧客視角,開啟個性化行銷新紀元

我們發展了全方位的顧客數據平台(CDP),旨在為企業提供一站式的數據管理和分析解決方案。這個綜合產品將使企業能夠有效地收集、整合和分析來自各個觸點的顧客數據,從而提供更個性化的客戶體驗,並驅動業務增長。

CDP平台透過一站式管理,全方位結合三個產品核心優勢,提供以下關鍵功能:
  • 全通路數據整合

    全方位整合線上與線下顧客數據,提供360度的客戶視圖。

  • 即時數據分析與洞察

    利用先進的數據分析工具,即時提供業務洞察,幫助企業根據顧客行為和偏好做出快速決策。

  • 個性化客戶體驗

    透過精準的客戶分群和個性化的行銷策略,提升客戶互動和忠誠度。

  • 智能推薦與自動化行銷

    應用機器學習和人工智能技術,自動化行銷活動,提高轉化率和客戶參與度。

  • 數據安全與隱私保護

    嚴格遵守數據保護法規,確保顧客數據的安全和隱私。

探索產品

數據治理,業務驅動的新起點

契星科技創新的數據治理解決方案,旨在為企業提供全面的數據管理、質量控制、安全性和合規性。這個綜合產品將使企業能夠有效地管理其數據資產,確保數據的準確性和可用性,同時保護數據隱私和遵守相關法規。

DataWiki數據治理平台透過一站式管理,結合了兩個產品的核心功能,提供以下關鍵特點:
  • 全面的數據發現與分類

    自動識別和分類企業內的數據,包括結構化和非結構化數據。

  • 數據質量管理

    提供數據質量評估、清理、加工和監控工具,確保數據準確性和一致性。

  • 數據安全與隱私保護

    實施數據訪問控制,保護敏感數據,並確保符合GDPR等法規要求。

  • 數據血緣與影響分析

    追蹤數據的來源以及流向,分析數據變更對業務流程的影響。

  • 自助式數據服務

    業務用戶能夠輕鬆訪問和利用數據,支持數據驅動的決策制定。

探索產品

賦能每一行代碼,實現AI的無限可能 ——
一站式平台,全方位支持。

契星科技關注於MLOps模型生命週管理。DSL無縫的開發、訓練和部署體驗,讓模型不再只是一個訓練的產物,而是可持續迭代優化的企業資產。

平台結合高效 GPU 資源管理與快速AI開發流程加速功能,關鍵特點包括:
  • 靈活的GPU資源管理

    透過直觀的Web介面,使IT管理人員和AI開發人員能夠有效地分配和管理GPU資源,最大化算力利用率。

  • 一鍵部署AI開發環境

    支援Jupyter Notebook、Tensorboard等工具,提供一鍵安裝和訪問,簡化開發流程。

  • 資源隔離與權限控制

    實現細粒度的資源配額和權限管理,確保資源合理分配並防止濫用。

  • 自動化與MLOps整合

    支援自動化任務執行和MLOps流程整合,從模型訓練到部署,實現AI項目的快速迭代和持續集成。

  • 擴展性與兼容性

    平台設計考慮到擴展性,支持雲端和本地叢集運算,並兼容多種深度學習框架,適應不同規模和需求的項目。

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產業解決方案

實時智能:從 IoT 到決策的即時數據轉化之旅

IoT資料即時處理應用

探索解決方案

深度解碼客戶 DNA :打造精準客戶畫像的藝術

客戶畫像 User persona

探索解決方案

從日誌到洞察:Elasticsearch幫您解鎖數據潛力

企業數據搜索工具

探索解決方案

數據中心未來趨勢:雲地融合策略加速企業數字轉型

雲地資料倉儲、數據中心及數據中台設計規劃

探索解決方案

即時洞察,無限可能:構建高效大數據處理平台

企業級大數據運算

探索解決方案

數據驅動的創新:深度整合 LLM於企業核心系統

OPEN AI 串接

探索解決方案

客戶成功案例

協助壽險業者啟用 MLOps 引領模型開發快速迭代

在資料科學應用快速變革的今日,透過我們所提供之MLOps模型生命周期管理產品Data Science Lab (DSL)協助新光人壽與國泰人壽啟一站式開發各類保險精算模型並快速迭代。透過DSL的導入,新光人壽與國泰人壽同時提升了模型開發效率及模型風險控管並提升競爭優勢,同時實現了模型生命週期管理和業務增長之目標。

  • 一站式模型部屬維運效率升級
  • 機器學習精準預測,服務體驗再升級
  • 領先業界,業務增長不停歇!
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提供銀行業客戶數據治理與企業數據共享性

數據需求一般來說皆需要仰賴IT單位接收數據需求並進行製作產出,而通常會遇到遇到需求不明確,或是來回不斷的重複構通或認知不同,導致資料供給及應用困難重重。然而因應數據民主化運動,企業需要提供一完整平台讓內部所有人員理解自身所有的數據資產及其應用方式,事實上,企業所期望的並非讓業務單位人員學習精深的數據分析能力,而一套流程與方法,是能夠讓所有人可以透過自身的的探索瞭解資料並提出明確的需求,甚至是自主應用。本次協助第一銀行透過Enterprise Data Wiki數據治理平台,優化行內數據共享性,解決需求溝通不明確的問題,亦而提升決策,並打造更具競爭力的金融產品及服務。

  • 全面掌握銀行內的數據資產
  • 規範且確保資料品質可用性
  • 實現資料共享民主化!
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量身打造汽車業客戶雲端資料應用生態圈

透過優異的雲地規劃整合能力,協助和泰集團將集團資料整合至雲端數據湖,成立雲端數據中心作為企業數據流的樞紐。透過完整建構CDP結合360度客戶畫像(User Persona),除了能夠做到客戶名單撈取、自動化行銷等功能以外,還可以創立客戶個性化標籤,搭配模型做到客戶預測、精準化產品推薦。我們擅長協助客戶彈性運用最新的服務與IT架構,收攏運算更大量體的資料,為企業資料無限加值,360度建構資料應用生態圈。

  • 協助企業彈性規劃資料生態圈
  • CDP結合360度客戶資料,做到服務延伸擴充與優化
  • 搭配資料分析與機器學習做到資料增值
探索產品 探索解決方案

協助智慧服務業客戶 ELK 優化日誌管理與分析

我們協助 uTagGO 透過 ELK 建置,不僅收容龐大且分散的日誌結構,快速整合APP錯誤資訊及系統故障等資訊並大大優化 APP 使用體驗!

uTagGo 每天都會產生大量的日誌資料,這些資料記錄了使用者的行為、系統的運作狀況等資訊。透過 ELK,uTagGo 可以更有效地管理和分析這些資料,從而提升營運效率和安全性。

  • 分析高速公路使用者繳費習慣,優化繳費流程
  • 透過使用者繳費資訊,優化停車位推薦
  • 監控汽車狀況預防故障
探索解決方案

融合雲原生與地端架構建構通訊服務業客戶設備安全及監控

遠通電收作為台灣領先的數位科技業者,面臨著企業內部雲地資源分配與使用之挑戰。我們利用雲原生服務來處理和運算大量的ETC設備Log資料,提供即時的報表和告警偵測功能。這使得遠通電收得以提升業務效率,增強客戶體驗,並保障資料安全性。這個成功案例證明了整合雲端和地端資源的重要性,以及我們解決方案的有效性和可靠性。

  • 重視資安有效整合機敏資料並精準運用
  • 高效處理並監控龐大的Log資料量
  • 數據驅動業務增長,增強客戶體驗
探索解決方案

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